Informationen zur Technologie

Microsoft Azure ist eine Cloud-Computing-Plattform zur Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen und Services durch ein globales Netzwerk von Microsoft gemanagten und Microsoft Partnern gehosteten Rechenzentren. Es ist eine Sammlung von integrierten Cloud-Diensten für Datenbanken, Computing, Netzwerke, Speicher, das Web und Mobilgeräten.


MOC DP-203T00 Azure - Datenverarbeitung - Schulung (4 Tage)

MOC DP-203T00 Data Engineering on Microsoft Azure

Kurzbeschreibung

In dieser viertägigen Microsoft Azure-Schulung lernen die Teilnehmer die Data Engineering-Muster und -Techniken kennen. Zu den behandelten Themen gehören u.a. die Speicheroptionen für Data Engineering Workloads in Azure, das Design und die Implementierung der Serving Layer und die Durchführung von interaktiven Abfragen mit serverlosen SQL-Pools. Weiterhin wird das Durchsuchen, Transformieren und Laden von Daten mit Apache Spark, das Datenladen in das Data Warehouse, die Integration von Daten aus Notebooks in Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines, die End-to-End Sicherheit mit Azure Synapse Analytics, das Reporting mit Power BI-Integration und die Durchführung mit integrierten Machine Learning Prozessen in Azure Synapse Analytics vermittelt.


Voraussetzungen

• Kenntnisse in Cloud Computing und Kerndatenkonzepten
• Berufserfahrung mit Datenlösungen


Seminarinhalt

Einführung in die Azure Synapse Analytics
• Die Azure Databricks
• Einführung in den Azure Data Lake Storage
• Die Delta Lake-Architektur
• Arbeiten mit Datenströmen mithilfe von Azure Stream Analytics und Workload-Beschleunigung

Design und Implementierung der Serving Layer
• Design eines multidimensionalen Schemas zur Optimierung der analytischen Workloads
• Codefreie Transformation im Maßstab mit Azure Data Factory
• Belegen von langsam ändernden Dimensionen in Azure Synapse Analytics Pipelines

Überlegungen zum Data Engineering für Quelldateien
• Design eines modernen Data Warehouse mit Azure Synapse Analytics
• Sicherung eines Data Warehouse in Azure Synapse Analytics

Durchführung von interaktiven Abfragen mit Azure Synapse Analytics serverlosen SQL-Pools
• Die Funktionen von Azure Synapse serverlosen SQL-Pools
• Abfragen von Daten im Lake mit Azure Synapse serverlosen SQL-Pools
• Erstellung von Metadatenobjekten in Azure Synapse serverlosen SQL-Pools
• Sicherung von Daten und Verwaltung der Benutzer in Azure Synapse serverlosen SQL-Pools

Durchsuchung, Transformation und Laden von Daten in das Data Warehouse mit Apache Spark
• Grundlegendes zum Big Data Engineering mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
• Einlesen von Daten mit Apache Spark-Notebooks in Azure Synapse Analytics
• Transformation von Daten mit DataFrames in Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics
• Integration von SQL- und Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics

Datenexploration und -transformation in Azure Databricks
• Azure Databricks
• Lesen und Schreiben von Daten in Azure Databricks
• Arbeiten mit erweiterten DataFrames Methoden in Azure Databricks
• Arbeiten mit erweiterten DataFrames-Methoden in Azure Databricks

Das Daten-Einlesen und -Laden des Data Warehouse
• Anwendung von Best Practices zum Laden von Daten in Azure Synapse Analytics
• Einspeisung im Petabyte-Bereich mit Azure Data Factory

Transformation von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines
• Datenintegration mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines
• Codefreie Transformation im Maßstab mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines

Orchestrierung der Datenverschiebung und -transformation in Azure Synapse Pipelines
• Orchestrierung des Verschiebens und Transformierens von Daten in Azure Data Factory

Optimierung der Abfrageleistung mit dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse
• Optimierung der Data Warehouse Abfrage-Performance in Azure Synapse Analytics
• Die Data Warehouse Entwicklerfunktionen von Azure Synapse Analytics

Analyse und Optimierung des Data Warehouse Storage
• Analyse und Optimierung des Data Warehouse Storage in Azure Synapse Analytics

Support von Hybrid Transactional Analytcal Processing (HTAP) mit Azure Synapse Link
• Design von HTAP mit Azure Synapse Analytics
• Konfiguration von Azure Synapse Link mit Azure Cosmos DB
• Abfrage von Azure Cosmos DB mit Apache Spark-Pools
• Abfrage von Azure Cosmos DB mit serverlosen SQL-Pools

End-to-End Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
• Sicherung von Data Warehouse in Azure Synapse Analytics
• Konfiguration und Verwaltung von Geheimnissen in Azure Key Vault
• Implementierung der Compliance-Steuerung für vertrauliche Daten

Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics
• Aktivierung von zuverlässigem Messaging für Big Data Anwendungen mithilfe von Azure Event Hubs
• Arbeiten Sie mit Data Streams mithilfe von Azure Stream Analytics
• Einlesen von Data Streams mit Azure Stream Analytics

Erstellung einer Stream-Verarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks
• Verarbeitung von Streaming-Daten mit strukturiertem Azure Databricks-Streaming

Erstellung von Berichten mithilfe der Power BI-Integration mit Azure Synpase Analytics
• Berichterstellung mit Power BI mithilfe der Integration in Azure Synapse Analytics

Durchführung integrierter Machine Learning Prozesse in Azure Synapse Analytics
• Verwendung des integrierten Machine Learning Prozesses in Azure Synapse Analytics


Zielgruppen

• Datenfachleute
• Datenarchitekten
• Business Intelligence Experten
• Datenanalysten
• Datenwissenschaftler


Preise und Termine

offene Schulung
Eine offene Schulung findet in einem unserer Schulungszentren statt.
Dauer:4 Tage
Preis:1.795,00 € zzgl. USt. pro Teilnehmer (2.136,05€ inkl. USt.)
Seminarstandorte:
Starttermine:
(ortsabhängig)


Unterlagen:zzgl.
Verpflegung:zzgl.
Prüfung/Zertifizierung:zzgl.
Firmenschulung
Eine Firmenschlung kann sowohl bei Ihnen vor Ort als auch in einem unserer Schulungszentren stattfinden.
Dauer:4 Tage
Preis ab:1.495,00 € zzgl. USt. pro Tag (1.779,05€ inkl. USt.)
Schulungszentren:
  • Hamburg
  • Berlin
  • Frankfurt
  • München
  • Nürnberg
  • Düsseldorf
  • Wien
  • Stuttgart
  • Hannover
  • Köln
  • Dortmund
Starttermin:individuelle Vereinbarung
Unterlagen:zzgl.
Verpflegung:zzgl.
Prüfung/Zertifizierung:zzgl.

Software

Microsoft Azure



Seminarsprache

Wir bieten unsere Seminare hauptsächlich in deutscher Sprache an – je nach Wunsch aber gerne auch in Englisch oder einer anderen Seminarsprache. Bitte fragen Sie doch einfach bei uns an.