Oracle Database 11g OLAP Grundlagen - Schulung (3 Tage)

Oracle Database 11g: OLAP Essentials

Kurzbeschreibung

In diesem Seminar lernen Sie OLAP-Konzepte, die Terminologie und die Entwicklung eines OLAP Daten Modells unter Oracle Database 11 g kennen. Wir machen Sie mit der OLAP Cube-Erstellung und den kalkulierten Measures, der Bedeutung der Cube-organisierten materialisierten Views(Cube MVs), der Verwendung von SQL zur Oracle OLAP Cube-Abfrage, der Verwendung des Oracle Application Express (APEX) und der Anwendung der Reporting Tools für Ad Hoc Abfragen, der Implementierung der Cube Sicherheit, der effizienten Cube-Erstellung für Performance und Skalierbarkeit und dem Performance Tuning vertraut.


Voraussetzungen

• Ein grundlegendes Verständnis von OLAP Konzepten


Seminarinhalt

Die Rolle von Oracle OLAP innerhalb der Oracle BI / DW Plattform
• Oracle OLAP und die Oracle BI / DW Plattform
• Features der Oracle OLAP Option
• Zugriff auf Oracle 11g OLAP-Daten

Das Dimensionale Modell
• Gespeicherte und berechnete Measures
• Dimensions
• Hierachien
• Leves
• Attribute

Erstellung von OLAP Cubes
• Verwendung des Cube Building Tools
• Erstellung von Dimensions
• Entwerfen von Cubes
• Erstellung von Measures
• Mapping der Source Data
• Laden von Daten

Cube organisierte materialisierte Views (Cube MVs)
• Nutzung des Cube MV Summary-Managements
• Allgemeine Anforderungen für rewrite zu MVs
• Entwerfen von Cube MVs
• Arbeiten mit Cube MVs

Erstellung von berechneten Measures
• Die OLAP Kalkulations-Typen
• Arbeiten mit dem Calculations Builder
• Erstellung von allgemeinen Business Kalkulationen
• Erstellung von benutzerdefinierten Kalkulationen

Verwendung von SQL für Oracle OLAP Cubes
• Cube Views
• Abfragen von OLAP Cube-die Grundlagen
• Nutzung von Cube-Zusammenfassungen
• Anwendung der Abfragefilter
• Joining OLAP und Relational Daten

Verbesserung des analytischen Inhalts
• Erstellung von Cubes mit wechselnder Dimensionalität
• Integration von Measures von Daten mit unterschiedlicher Dimensionalität
• Erstellung von Forecast Measures mit OLAP DML

Verwendung von Ad Hoc Abfragen und Reporting-Tools gegen OLAP-Daten
• Untersuchen der OLAP-Daten mit
• Durchführung von Ad Hoc Abfragen von OLAP-Daten mit Oraclet BI Answers
• Untersuchen der Metadaten-Anforderungen an BI-Tools

Implementieren der Cube-Sicherheit
• Voraussetzungen für die Authentifizierung
• Autorisierter Zugriffs auf Cube-Daten
• Untersuchen der Benutzer und Objekt Privilegien
• Untersuchen der Methoden zum Scoping von Benutzer-Ansichten von Daten

Entwerfen von Cubes für Leistung und Skalierbarkeit
• Objektiven für verbessertes und skalierbares Design
• Untersuchen der Datenspeicherung in Oracle Cubes
• Identifizierung der Cube- Features mit Einfluss auf Leistung und Skalierbarkeit
• Implementierung der Design-Techniken für Leistung und Skalierbarkeit

Das Performance Tuning
• Speicherung von Cubes
• Der Cube Erstellungs-Prozess
• Balanced Configuration
• Korrektur der Performance-Engpässe


Zielgruppen

• Datenbank-Entwickler
• Business Analysten
• BI-Entwickler
• Data Warehouse Administratoren
• Data Warehouse-Analysten
• Data Warehouse-Entwickler


Preise und Termine

offene Schulung
Eine offene Schulung findet in einem unserer Schulungszentren statt.
Dauer:3 Tage
Preis:1.295,00 € zzgl. USt. pro Teilnehmer (1.541,05€ inkl. USt.)
Seminarstandorte:
Starttermine:
(ortsabhängig)


Unterlagen:zzgl.
Verpflegung:zzgl.
Prüfung/Zertifizierung:zzgl.
Firmenschulung
Eine Firmenschlung kann sowohl bei Ihnen vor Ort als auch in einem unserer Schulungszentren stattfinden.
Dauer:3 Tage
Preis ab:1.250,00 € zzgl. USt. pro Tag (1.487,50€ inkl. USt.)
Schulungszentren:
  • Hamburg
  • Berlin
  • Frankfurt
  • München
  • Nürnberg
  • Düsseldorf
  • Wien
  • Stuttgart
  • Hannover
  • Köln
  • Dortmund
Starttermin:individuelle Vereinbarung
Unterlagen:zzgl.
Verpflegung:zzgl.
Prüfung/Zertifizierung:zzgl.


Seminarsprache

Wir bieten unsere Seminare hauptsächlich in deutscher Sprache an – je nach Wunsch aber gerne auch in Englisch oder einer anderen Seminarsprache. Bitte fragen Sie doch einfach bei uns an.