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MOC 20774 - SQL Server 2016 - Ausführen der Cloud Data Science mit Azure Machine Learning - Schulung

SQL Server 2016 - Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning

Seminar Beschreibung Kurzbeschreibung

Dieser SQL Server 2016-Kurs vermittelt den Teilnehmern Kenntnisse zur Cloud-Datenanalyse und Präsentation mit Azure Machine Learning. Weiterhin erhalten sie eine Einführung in den Einsatz und Tools des Machine Learnings, die Verwendung der Algorithmen und Sprachen, die Anwendung von Techniken zum Vorbereiten von Datensätzen für Azure Machine Learning, die Nutzung von Feature Engineering und der Selektionstechniken, das Arbeiten mit R und Python und kognitiver Services zur Text- und Bildverarbeitung und die Verwendung von HDInsight.

 

Dieser Kurs dient der Vorbereitung zur Prüfung 70-774 - Zertifizierung als MCSA: Microsoft Certified Solutions Associate: Data Science

Seminar Voraussetzungen Voraussetzungen

  • Programmiererfahrung mit R und Vertrautheit mit gängigen R-Paketen

  • Kenntnis der gemeinsamen statistischen Methoden und Datenanalyse Best Practices

  • Grundkenntnisse des Microsoft Windows Betriebssystems und seiner Kernfunktionalität

  • Kenntnisse der relationalen Datenbanken.

Seminar Software Software

SQL Server 2016- Azure Machine Learning Studio

Seminar Technikinfo Informationen zur Technologie

Der SQL Server 2016 ist eine Plattform mit Echtzeitanalyse für operative Daten, Visualisierungen auf Mobilgeräten und erweiterter Analytics-Funktionen. Die neuen Funktionen sind das Dynamic Data Masking, das verbesserte Datenbank Caching, das verbesserte Reporting, die neue Always Encrypted-Technologie, die AlwaysOn-Technologie, die Row-level Security und einem verbesserten Support für Windows Server.

 

Das Microsoft Azure Machine Learning Studio ist ein Tool, das per Drag & Drop mit Daten zusammenarbeitet. Es ermöglicht die Erstellung, das Testen und Bereitstellen von Lösungen für Vorhersageanalysen. Datenwissenschaften, Analysen, Cloudressourcen und Daten finden hier zusammen.

Seminar Beschreibung Inhalt

Einführung in Machine Learning

• Die Bedeutung von Machine Learning

• Einführung in Machine Learning Algorithmen

• Einführung in Machine Learning Sprachen

 

Einführung in das Azure Machine Learning

• Übersicht über das Azure Machine Learning

• Einführung in das Azure Lernstudio

• Entwicklung und Hosting der Azure Machine Learnings

 

Verwaltung von Datensätzen

• Kategorisierung von Daten

• Datenimport zum Azure Machine Learning

• Ermittlung und Umwandlung von Daten im Azure Machine Learning

 

Vorbereitung von Daten für die Verwendung mit Azure Machine Learning

• Datenvorverarbeitung

• Umgang mit unvollständigen Datensätzen

 

Verwendung von Feature Engineering und Selektion

• Arbeiten mit Feature Engineering zur Datenmanipulation

• Verwendung der Merkmalsauswahl

 

Aufbau der Azure Machine Learning-Modelle

• Azure Maschine Learning Workflows

• Prüfung und Auswertung von Modellen

• Verwendung von Regressionsalgorithmen

• Verwendung der neuronalen Netze

 

Verwendung der Klassifizierung und Clustering mit Azure Maschine Learning Modelle

• Verwendung der Klassifizierungsalgorithmen

• Clustering-Techniken

• Auswahl der Algorithmen

 

Verwendung von R und Python mit Azure Machine Learning

• Verwendung von R

• Verwendung von Python

• Verwendung von Jupyter Notebooks

• Unterstützung von R und Python im Machine Learning

 

Initialisierung und Optimierung von Lernmodellen

• Verwendung der Hyper-Parameter

• Verwendung mehrerer Algorithmen und Modelle

• Auswertung und Bewertung von Ensembles

 

Verwendung der Azure Learning Modelle

• Bereitstellung und Veröffentlichung von Modellen

• Datenexport

 

Verwendung von kognitiven Services

• Übersicht der kognitiven Services

• Verarbeitungssprache

• Verarbeitung von Bildern

• Produktempfehlungen

 

Verwendung von Machine Learning mit HDInsight

• Einführung in HDInsight

• HDInsight-Cluster-Typen

• HDInsight und Machine Learning Modelle

 

Verwendung von R Services mit Machine Learning

• R- und R Server-Übersicht

• Verwendung der R Server mit Machine Learning

• Verwendung von R mit SQL Server

Seminar Ziel Ziel

Dieser 5-tägige SQL Server 2016-Kurs vermittelt Wissen Cloud-Datenanalysen
und Präsentationen zu erstellen und bereitet auf das Examen 70-774 vor.

Seminar Zielgruppe Zielgruppe

  • Administratoren

  • Entwickler

  • IT-Fachleute

offene Schulung

Eine offene Schulung findet in einem unserer Schulungszentren statt.
Dauer: 5 Tage
Preis: 1.595,00 € zzgl. USt. pro Teilnehmer
(1.898,05 € inkl. USt.)
Seminarstandorte:
Start-Termine: (Ortsabhängig)
Unterlagen:
Verpflegung:
Prüfung:

Firmenschulung

Eine Firmenschlung kann sowohl bei Ihnen vor Ort als auch in einem unserer Schulungszentren stattfinden.
Dauer: 5 Tage
Preis ab: 1.295,00 € zzgl. USt. pro Tag
(1.541,05 € inkl. USt.)
Schulungszentren:
  • Berlin
  • Düsseldorf
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • München
  • Nürnberg
Unterlagen: zzgl.
Verpflegung: zzgl.
Prüfung: zzgl.
alle Preise verstehen sich zzgl. Reisekosten/Spesen
MOC 20774 Microsoft SQL Server 2016 Cloud Data Azure Machine
Artikelnummer: 2017000084

Structured Query Language (SQL). Eine Datenbanksprache zur Definition von Datenstrukturen in relationalen Datenbanken sowie zum Bearbeiten (Einfügen, Verändern, Löschen) und Abfragen von Datenbeständen.

Cloud-Dienst von Microsoft. Stellt Anwendungen und Datenbanken zur Verfügung, die netzbasierend genutzt werden können. Auch die eigenen Daten des Anwenders liegen nicht mehr auf dem eigenen Computer, sondern auf den Servern des Providers.

Microsoft Certified Systems Administrator (MCSA) ist ein Zertifizierung von Microsoft. Die MCSA Zertifizierung bescheinigt Fachwissen rund um zentrale Elemente der Microsoft-Plattform und ist Voraussetzung für die MCSE Zertifizierungen.

Ein Cluster ist eine logische Zusammenfassung von Sektoren eines Datenträgers.