B6052G IBM Cognos 11.0 Framework Manager - Design von Metadatenmodellen - Schulung (5 Tage)

Kurzbeschreibung

Dieser IBM-Kurs bietet den Teilnehmern eine Einführung in fortgeschrittene Kenntnisse der Metadaten-Modellierungskonzepte sowie in die Modellierung von Metadaten für vorhersagbare Berichts- und Analyseergebnisse mit dem Framework Manager. Die Teilnehmer lernen den gesamten Umfang des Metadatenmodellierungsprozesses von der ersten Projekterstellung bis zur Veröffentlichung von Metadaten im Web kennen, sodass Endbenutzer auf einfache Weise Berichte verfassen und eine Datenanalyse durchführen können.

Voraussetzungen

• Kenntnisse über gängige Industriestandard-Datenstrukturen und -designs
• Erfahrung mit SQL
• Erfahrung mit der Sammlung von Anforderungen und der Datenanalyse
• Empfohlen ist der Besuch des Seminars IBM Cognos Analytics-Grundlagen

• B6058G IBM Cognos 11.0 Analytics - Grundlagen der Autorenberichte

Seminarinhalt

Einführung in IBM Cognos Analytics
• IBM Cognos Analytics und seine Position innerhalb einer Analyselösung
• Die IBM Cognos Analytics Komponenten
• IBM Cognos Analytics auf hohem Niveau
• Die Erweiterung von IBM Cognos

Ermittlung gemeinsamer Datenstrukturen
• Die Rolle eines Metadatenmodells in Cognos Analytics
• Die Unterschiede der Merkmale gemeinsamer Datenstrukturen
• Die relativen Vorzüge der einzelnen Modelltypen
• Beziehungen und Kardinalität
• Ermittlung verschiedener Datenfallen
• Ermittlung Datenzugriffsstrategien

Das Definieren von Anforderungen
• Empfehlungen für die Schlüsselmodellierung
• Die Reporting- Anforderungen
• Das Entdecken der Datenquellen zur Identifizierung von Datenzugriffsstrategien
• Die Vorteile der Modellierung von Metadaten als Sternschema
• Modell in Schichten

Das Anlegen eines Basisprojekts
• Das Folgen von IBM Cognos und Framework Manager-Workflowprozessen
• Das Definieren eines Projekts und seiner Struktur
• Die Framework Manager-Umgebung
• Erstellung eines Basisprojekts
• Verbesserung des Modells mit zusätzlichen Metadaten

Vorbereitung von wiederverwendbaren Metadaten
• Überprüfung von Beziehungen und Abfrageelementeigenschaften
• Erstellung effizienter Filter durch die Konfiguration von Prompt-Eigenschaften

Modellierung für vorhersehbaren Ergebnissen: Identifizierung von Reporting-Problemen
• Multi-fact-Abfragen mit vollständigen äußeren Verknüpfungen
• Die Verwendung der IBM Cognos Kardinalität
• Identifizierung der Reporting-Traps
• Verwendung von Tools zur Analyse des Modells

Modellierung für vorhersehbare Ergebnisse: Virtuelle Sternschemata
• Die Vorteile der Verwendung von Modellabfragesubjekten
• Verwendung von Aliasnamen zur Vermeidung zweideutiger Joins
• Erstellung von Abfragesubjekte-Merge als Ansichtsverhalten
• Auflösung einer rekursiven Beziehung
• Erstellung eines komplexen Beziehungsausdrucks

Modellierung für vorhersagbare Ergebnisse: Konsolidierung von Metadaten
• Erstellung virtueller Dimensionen zum Auflösen von Fact-to-Fact-Verknüpfungen
• Erstellung einer konsolidierten Modellierungsebene für Präsentationszwecke
• Konsolidierung von Snowflace-Dimensionen mit Modellabfragesubjekten
• Vereinfachung der Fakten durch die Verbergung unnötiger Codes

Erstellung von Berechnungen und Filtern
• Verwendung von Berechnungen zur Erstellung häufig benötigter Abfrageelemente für Autoren
• Verwendung statischer Filter zur Reduzierung zurückgegebener Daten
• Verwendung von Makros und Parametern in Berechnungen und Filter zur dynamischen Rücksteuerung der Daten

Implementierung einer Zeitdimension
• Einfache Erstellung zeitbasierter Abfragen durch Implementierung einer Zeitdimension
• Das Beenden der Verwirrung, verursacht durch mehrere Beziehungen zwischen einer Zeitdimension und einer anderen Tabelle

Das Angeben von Determinanten
• Verwendung von Determinanten zur Verhinderung von Doppelzählungen durch die Angabe mehrerer Granularitätsebenen

Erstellung der Präsentationsansicht
• Identifizierung die mit einer Faktentabelle verknüpften Dimensionen
• Identifizierung von konformen und nicht-konformen Dimensionen
• Erstellung von Sternschemagruppierungen zur Bereitstellung von Autoren logische Gruppierungen von Abfragesubjekten
• Schnelles Erstellen eines Modells mit dem Model Design Accelerator.

Arbeiten mit verschiedenen Abfragesubjekttypen.
• Die Auswirkungen des Änderns von Abfragesubjekten bei generiertem SQL
• Angabe von zwei Arten von Abfragesubjekten für gespeicherte Prozeduren
• Verwendung der Eingabeaufforderungswerte zur Akzeptanz von Benutzereingaben

Festlegung der Sicherheit im Framework Manager
• Die IBM Cognos Sicherheitsumgebung
• Einschränkung des Zugriffs auf Pakete
• Erstellung und Anwendung von Sicherheitsfiltern
• Einschränkung des Zugriffs auf Objekte im Modell

Erstellung der Analyseobjekte
• Das Hinzufügen dreidimensionaler Informationen zu relationalen Metadaten zur Ermöglichung von OLAP-Abfragen
• Sortierung der Mitglieder für die Präsentation und Vorhersagbarkeit
• Definieren der Mitglieder und eindeutige Mitgliedsnamen
• Identifizierung von Änderungen zur Auswirkung von MUN

Verwaltung von OLAP Datenquellen
• Verbindung mit einer OLAP Datenquelle (Cube) in einem Framework Manager Projekt
• Veröffentlichung eines OLAP Modells
• Veröffentlichung eines Modells mit mehreren OLAP Datenquellen
• Veröffentlichung eines Modells mit einer OLAP Datenquelle und einer relationalen Datenquelle

Erweiterung generierter SQL Konzepte und komplexer Abfragen
• Regelung der Auswirkung auf die SQL Generierung
• Stitch SQL Abfragen
• Übereinstimmende und nicht übereinstimmende Dimensionen in generiertem SQL
• SQL Abfrage für mehrere Fakten und mehrere Stitch
• Abweichungen in IBM Cognos Analytics - Reporting für generiertes SQL
• Dimensionsmodellierte relationale SQL Generierung
• Cross Join SQL
• Verschiedene Ergebnissätze für faktenübergreifende Abfragen

Verwendung erweiterter Parametrisierungs-Techniken im Framework Manager
• Umgebungs- und Modellsitzungsparameter
• Nutzung von Sitzung und Modell und benutzerdefinierten Parametern
• Erstellung von Prompt Makros
• Nutzung von damit verbundenen Makro-Funktionen mit Sicherheit

Modell-Wartung und Erweiterbarkeit
• Durchführung einer einfachen Wartung und Verwaltung auf einem Modell
• Neuzuordnung von Metadaten zu einer anderen Quelle
• Import und Verknüpfung einer zweiten Datenquelle
• Starten der Automatisierung der Skripte oder Updaten eines Modells
• Erstellung eines Modellberichts

Optimierung und Tuning der Framework Manager Modelle
• Das Erkennen des Einflusses minimierter SQL Modell Performance
• Verwendung der Gouverneure zum Setzen von Grenzen für die Abfrageausführung
• Die Auswirkungen der Rollup-Verarbeitung auf Aggregation
• Anwendung der Entwurfsmodus-Filter
• Beschränkung der Anzahl der Datenquellenverbindungen
• Verwendung des Quality-of-Service Indikators

Arbeiten in einer Umgebung mit mehreren Modellen
• Segmentierung und Verknüpfung eines Projekts
• Verzweigung eines Projekts und Zusammenführung von Ergebnissen

Verwaltung von Paketen im Framework Manager
• Angabe der Paketsprachen und Funktionssätze
• Steuerung der Modellversionierung
• Verschachtelung von Paketen

Anhang A - Zusätzliche Modellierungstechniken
• Nutzung einer benutzerdefinierten Funktion
• Der Zweck von Abfragesätzen
• Verwendung der Quellcode-Steuerung zur Verwaltung von Framework Manager Dateien.

Anhang B - Modellierung mehrsprachiger Metadaten
• Anpassung von Metadaten für eine mehrsprachige Zielgruppe

Zielgruppen

• Entwickler

Preise und Termine

Software

IBM Cognos Framework Manager

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Seminarsprache

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