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Praktische Einführung in Data Mining Methoden und Algorithmen und Umsetzung in SSAS von Microsoft SQL Server 2012 R2 - Schulung

Seminar Beschreibung Kurzbeschreibung

In diesem Data Mining-Seminar lernen Sie die Methoden und Einsatzgebiete des Data Mining kennen. Der Fokus liegt auf dem Vorgehensmodell und dem Kennenlernen typischer Algorithmen und deren Einsatzgebiete. Anhand von Fallbeispielen auf Basis von Microsoft SQL Server 2012 R2, wird der Aufbau von Data Mining Modellen demonstriert. Sie lernen, mit Hilfe der verschiedenen Tools des SQL Servers eine Lösung zu erstellen, die die Anforderungen an ein modernes Data Mining abdeckt.

Seminar Voraussetzungen Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Bereich Datenbanken (Modellierung, Abfragen)

Seminar Beschreibung Inhalt

• Allgemeiner Überblick: Definition, Abgrenzung zu OLAP und Statistik, typische Fragestellungen

• Einführung in das CRISP-Vorgehensmodell (Cross Industry Standard Process for Data Mining)

• Vorstellung der verschiedenen Data Mining Algorithmen: Eigenschaften, Vor- und Nachteile verschiedener Algorithmen, Einsatzgebiete, Algorithmen des SQL Servers 2012 R2

• Methoden und Vorgehensweise zum Aufbau von Trainingsdaten

• Microsoft SQL Server 2012 R2 und Data Mining: Data Mining Tools, Tools zur Modellierung der einzelnen Data Mining Schritte

• Fallbeispiel: Datenbereinigung mit den Microsoft SQL Server Integration Services

• Aufbau einer Lösung zur Bereinigung von Daten, die zur Analyse in Data Mining Modellen eingesetzt werden

• Data Mining Fallbeispiel im Microsoft SQL Server 2012 R2 Analysis Services (SSAS)

• Methoden in SSAS, Implementierung von Data Mining Modellen und Strukturen, Anwendung von Modulen

• Vergleich und Auswertung von Data Mining Modellen

• Arbeiten mit der Abfragesprache DMX

• Ausblick - Integration von Data Mining in Anwendungen: Data Mining Add-Ins für Excel

Seminar Ziel Ziel

Dieser exklusive Data Mining Kurs vermittelt Methoden und Möglichkeiten mit Data
Mining praktisch umgesetzt mit SSAS von Microsoft SQL Server 2012 R2.

Seminar Zielgruppe Zielgruppe

  • Entwickler

  • Vertriebsmitarbeiter

  • Marketing Mitarbeiter

  • Business Development

  • Entscheider

  • BI-Spezialisten

  • BI-Entwickler

  • Daten-Analysten

  • Data Scientist

offene Schulung

Eine offene Schulung findet in einem unserer Schulungszentren statt.
Dauer: 2 Tage
Preis: 995,00 € zzgl. USt. pro Teilnehmer
(1.184,05 € inkl. USt.)
Seminarstandorte:
Start-Termine: (Ortsabhängig)
Unterlagen:
Verpflegung:
Prüfung:

Firmenschulung

Eine Firmenschlung kann sowohl bei Ihnen vor Ort als auch in einem unserer Schulungszentren stattfinden.
Dauer: 2 Tage
Preis: 1.250,00 € zzgl. USt. pro Tag
(1.487,50 € inkl. USt.)
Schulungszentren:
  • Berlin
  • Düsseldorf
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • München
  • Nürnberg
Unterlagen: zzgl.
Verpflegung: zzgl.
Prüfung: zzgl.
alle Preise verstehen sich zzgl. Reisekosten/Spesen
Data Mining SAAS SQL Server Business Analytics CRISP
Artikelnummer: 1510

Structured Query Language (SQL). Eine Datenbanksprache zur Definition von Datenstrukturen in relationalen Datenbanken sowie zum Bearbeiten (Einfügen, Verändern, Löschen) und Abfragen von Datenbeständen.

Cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM) ist ein branchen- und anbieterneutraler Industriestandard, in dessen Mittelpunkt die betriebswirtschaftliche Problemstellung steht. Zudem wird der zyklische und iterative Charakter von Data-Mining-Projekten in den Vordergrund gerückt.