Informationen zur Technologie

Microsoft Azure ist eine Cloud-Computing-Plattform zur Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen und Services durch ein globales Netzwerk von Microsoft gemanagten und Microsoft Partnern gehosteten Rechenzentren. Es ist eine Sammlung von integrierten Cloud-Diensten für Datenbanken, Computing, Netzwerke, Speicher, das Web und Mobilgeräten.


MOC DP-500T00 Azure - Power BI - Design und Implementierung von Unternehmensdatenanalyse- Lösungen - Schulung (4 Tage)

MOC DP-500T00 Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI

Kurzbeschreibung

Dieser viertägige Microsoft Azure / Power BI-Kurs behandelt Methoden und Praktiken zur Durchführung erweiterter Datenanalysen in großem Maßstab. Die Teilnehmer bauen auf vorhandenen Analyseerfahrungen auf und lernen eine Datenanalyseumgebung zu implementieren und zu verwalten, Daten abzufragen und zu transformieren, Datenmodelle zu implementieren und zu verwalten sowie Daten zu untersuchen und zu visualisieren. Sie arbeiten mit Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics und Power BI zur Erstellung von Analyselösungen.

Diese Microsoft Power BI-Schulung bereitet auf das Examen DP-500: Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions using Microsoft Azure and Microsoft Power BI vor.


Voraussetzungen

• Ein grundlegendes Wissen über die Implementierung der Kerndatenkonzepte mithilfe von Azure


    Seminarinhalt

    Einführung in die Datenanalyse auf Azure
    • Die Azure Datendienste für moderne Analysen
    • Konzepte der Datenanalyse
    • Tools zum Skalieren von Analyselösungen
    • Die Datenanalysen im großen Maßstab

    Datenverwaltung im gesamten Unternehmen
    • Einführung in Microsoft Purview
    • Das Erkennen vertrauenswürdiger Daten mit Microsoft Purview
    • Katalogisierung der Datenartefakte mithilfe von Microsoft Purview
    • Verwaltung von Power BI Artefakte mithilfe von Microsoft Purview

    Modellierung, Anfrage und Untersuchung von Daten in Azure Synapse
    • Einführung in Azure Synapse Analytics
    • Implementierung des Star-Schema-Designs und Abfrage von relationalen Daten in Azure
    • Datenanalyse mit einem serverlosen SQL Pool in Azure Synapse Analytics
    • Optimierung des Designs von Data Warehouse Abfragen
    • Analyse von Daten mit einem Spark-Pool in Azure Synapse Analytics

    Vorbereitung von Daten für tabellarische Modelle in Power BI
    • Auswahl eines Power BI Modell-Framework
    • Skalierbarkeit in Power BI
    • Optimierung von Power Query für skalierbare Lösungen
    • Erstellung und Verwaltung von skalierbaren Power B -Datenflüssen

    Design und Erstellung von skalierbaren tabellarischen Modellen
    • Erstellung von Power BI Modellbeziehungen
    • Erzwingung einer Modellsicherheit
    • Implementierung von DirectQuery
    • Erstellung von Berechnungsgruppen

    Optimierung tabellarischer Modelle auf Unternehmensebene
    • Optimierung der Performance mit Synapse und Power BI
    • Verbesserung der Abfrageleistung mit Hybridtabellen, dualem Speichermodus und Aggregationen
    • Verwendung von Tools zur Optimierung der Performance von Power BI

    Implementierung erweiterter Datenvisualisierungstechniken mithilfe von Power BI
    • Die fortgeschrittenen Datenvisualisierungskonzepte
    • Anpassung der Kerndatenmodelle
    • Daten-Monitoring in Echtzeit mit Power BI
    • Erstellung und Verteilung der paginierten Berichte im Power BI Report Builder

    Implementierung und Verwaltung einer Analyse-Umgebung
    • Die Power B Administrations-Einstellungen
    • Die Monitoring- und Auditing-Lösung für eine Datenanalyse-Umgebung
    • Konfiguration und Verwaltung der Power BI Kapazität
    • Einrichtung einer Datenzugriffs-Infrastruktur in Power BI

    Verwaltung des Analytics-Entwicklungslebenszyklus
    • Die Bereitstellungsstrategie für Power BI-Ressourcen
    • Die Quellcodeverwaltungsstrategie für Power BI-Assets
    • Durchführung der Auswirkungsanalysen nachgelagerter Abhängigkeiten von Datenflüssen und Datensätzen
    • Die Automatisierungslösungen für den Analyseentwicklungslebenszyklus, einschl. der Power BI REST API
    • Bereitstellung und Verwaltung von Datensätzen mithilfe des XMLA Endpunkts
    • Bereitstellung von wiederverwendbaren Assets

    Integration einer Analytics Plattform in eine bestehende IT-Infrastruktur
    • Konfiguration eines Power BI Mandanten oder Workspace
    • Anforderungen an eine Lösung, einschließlich Funktionen, Performance und Lizenzierungsstrategie
    • Integration eines vorhandenen Power BI Workspace in Azure Synapse Analytics


    Zielgruppen

    • Datenanalysten


    Preise und Termine

    offene Schulung
    Eine offene Schulung findet in einem unserer Schulungszentren statt.
    Dauer:4 Tage
    Preis:1.795,00 € zzgl. USt. pro Teilnehmer (2.136,05€ inkl. USt.)
    Seminarstandorte:
    Starttermine:
    (ortsabhängig)


    Unterlagen:zzgl.
    Verpflegung:zzgl.
    Prüfung/Zertifizierung:zzgl.
    Firmenschulung
    Eine Firmenschlung kann sowohl bei Ihnen vor Ort als auch in einem unserer Schulungszentren stattfinden.
    Dauer:4 Tage
    Preis ab:1.495,00 € zzgl. USt. pro Tag (1.779,05€ inkl. USt.)
    Schulungszentren:
    • Hamburg
    • Berlin
    • Frankfurt
    • München
    • Nürnberg
    • Düsseldorf
    • Wien
    • Stuttgart
    • Hannover
    • Köln
    • Dortmund
    Starttermin:individuelle Vereinbarung
    Unterlagen:zzgl.
    Verpflegung:zzgl.
    Prüfung/Zertifizierung:zzgl.

    Software

    Microsoft Azure, Microsoft Power BI



    Seminarsprache

    Wir bieten unsere Seminare hauptsächlich in deutscher Sprache an – je nach Wunsch aber gerne auch in Englisch oder einer anderen Seminarsprache. Bitte fragen Sie doch einfach bei uns an.