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MOC 55040 - SQL Server 2012 Data Mining, prädiktive Analysen mit Analysis Services und Excel PowerPivot - Schulung

Data Mining, Predictive Analytics with Microsoft Analysis Services and Excel PowerPivot

Seminar Beschreibung Kurzbeschreibung

In diesem SQL Server-Seminar lernen Sie die Konzepte und die Terminologie von Data Mining kennen. Sie lernen die Benutzerschnittstelle und die Mining Strukturen, die Erstellung und Konfiguration von Datenquellen und Ansicht kennen, die Verwendung der Data Mining-Tools, die Bericht- und Abfrage-Erstellung, die Einführung in SQL Server-Datentools, die Tabellenerstellung und die Nutzung der Mining Algorithmen, den Gebrauch der Excel PowerPivot Data Mining-Add–ins. Am Ende des Seminars gehen wir gemeinsam verschiedene Geschäftsszenarien der Data Mining Konzepte durch.

Seminar Voraussetzungen Voraussetzungen

  • Excel-Anwendungserfahrung

  • Grundkenntnisse in Business Analytics wünschenswert aber nicht Voraussetzung

Seminar Beschreibung Inhalt

Die Data Mining-Konzepte

• Konzepte und Terminologie

• Data Mining und Ergebnisse

• CRISP-DM

• Geschäftliche Probleme bei Data Mining

• Modelle, Induktion und Prognosen

• Data Mining-Tasks

• Schlüsselkonzepte

 

SQL Server Analysis Services Data Mining-Werkzeuge

• Einführung in SQL Server-Datentools

• Projektdurchgang

• Der Data Mining-Assistent

• Test und Validierung von Mining-Modellen

• Cross-Validierung

• Der Mining-Modell Prediction-Tab

• Reporterstellung mit den Reporting Services

 

Die Microsoft Data Mining-Algorithmen

• Die Data Mining-Algorithmen-Typen

• Decision Tree-Algorithmus

• Naive Bayes-Algorithmus

• Verbindungs-Algorithmus

• Clustering-Algorithmus

• Sequenz-Clustering-Algorithmus

• Zeitreihen-Algorithmus

• neuronale Netzwerke

• linearer Regressions-Algorithmus

• logistischer Regressions-Algorithmus

 

Excel PowerPivot Data Mining-Add-ins

• Der Data Mining-Tab

• Verbindung

• Datenaufbereitung

• Management

• Gebrauchsmodell, Browse, Dokumentenmodell, Abfrage-Modell, Genauigkeit und Validierung, Datenmodellierung

• Visio Data Mining-Add-In

 

Konzept-Verstärkungs-Szenarien

Seminar Ziel Ziel

Einstieg in Data Mining auf Basis des Data Mining Modells CRISP und auf MS
Technologie. Darstellung unterschiedlicher Algorithmen und Geschäftsszenarien.

Seminar Zielgruppe Zielgruppe

  • Business Development Manager

  • Informatiker

  • Mathematiker

  • Statistiker

  • IT-Professionals

  • Entwickler

  • Data Analyst

offene Schulung

Eine offene Schulung findet in einem unserer Schulungszentren statt.
Dauer: 3 Tage
Preis: 1.295,00 € zzgl. USt. pro Teilnehmer
(1.541,05 € inkl. USt.)
Seminarstandorte:
Start-Termine: (Ortsabhängig)
Unterlagen:
Verpflegung:
Prüfung:

Firmenschulung

Eine Firmenschlung kann sowohl bei Ihnen vor Ort als auch in einem unserer Schulungszentren stattfinden.
Dauer: 3 Tage
Preis ab: 1.295,00 € zzgl. USt. pro Tag
(1.541,05 € inkl. USt.)
Schulungszentren:
  • Berlin
  • Düsseldorf
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • München
  • Nürnberg
Unterlagen: zzgl.
Verpflegung: zzgl.
Prüfung: zzgl.
alle Preise verstehen sich zzgl. Reisekosten/Spesen
Data Mining SQL Server 2012 CRISP Information Discovery Data Mining Business Analytics
Artikelnummer: 3710

Structured Query Language (SQL). Eine Datenbanksprache zur Definition von Datenstrukturen in relationalen Datenbanken sowie zum Bearbeiten (Einfügen, Verändern, Löschen) und Abfragen von Datenbeständen.

Cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM) ist ein branchen- und anbieterneutraler Industriestandard, in dessen Mittelpunkt die betriebswirtschaftliche Problemstellung steht. Zudem wird der zyklische und iterative Charakter von Data-Mining-Projekten in den Vordergrund gerückt.

Ein Cluster ist eine logische Zusammenfassung von Sektoren eines Datenträgers.